CURSO FORMATIVO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA POTENCIAR LAS HABILIDADES PROFESIONALES

PARTE 1:

Sesión 1: Introducción a la IA

• Teoría (2 horas): Conceptos básicos de IA, historia y evolución, diferenciando entre IA fuerte y débil.
• Práctica (2 horas): Exploración de aplicaciones actuales de IA en la vida cotidiana.

Sesión 2: Tipologías y Aplicaciones de la IA

• Teoría (2 horas): Diferentes tipos de IA (aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural).
• Práctica (2 horas): Análisis de casos de uso en diferentes industrias.

Sesión 3: Ética y Futuro de la IA

• Teoría (2 horas): Discusión sobre ética en la IA, sesgos algorítmicos, y el futuro de la IA.
• Práctica (2 horas): Debates grupales sobre dilemas éticos en el uso de la IA

Sesión 4: Fundamentos de la Ingeniería de Prompts

• Teoría (2 horas): Introducción a la ingeniería de prompts. Entendiendo cómo los modelos de lenguaje procesan y responden a los prompts. Principios básicos para la creación de prompts eficaces.
• Práctica (2 horas): Ejercicios de diseño de prompts simples para obtener información específica, creatividad, y solución de problemas con modelos de lenguaje.

Sesión 5: Técnicas Avanzadas en la Ingeniería de Prompts

• Teoría (2 horas): Exploración de técnicas avanzadas para la creación de prompts, incluyendo el uso de la tokenización, técnicas de reformulación de preguntas, y el diseño de prompts para la generación de código y contenido creativo.
• Práctica (2 horas): Desarrollo de prompts complejos para casos de uso específicos. Los participantes trabajarán en prompts diseñados para lograr objetivos complejos, como la generación de textos largos coherentes, la programación, y la creación de contenido artístico

Sesión 6: Profundización en Gemini, ChatGPT y Copilot

• Teoría (2 horas): Características, capacidades y diferencias entre Gemini, ChatGPT, y Copilot.
• Práctica (2 horas): Ejercicios prácticos creando prompts específicos para cada herramienta.

Sesión 7: Implementación y uso corporativo de Chats IA

• Teoría (2 horas): Integración de Chats IA en flujos de trabajo empresariales, atención al cliente y generación de contenido.
• Práctica (2 horas): Desarrollo de un chatbot para atención al cliente utilizando una de las plataformas estudiadas.

Sesión 8: Google Workspace y Microsoft Copilot

• Teoría (2 horas): Integración de Chats IA en flujos de trabajo empresariales, atención al cliente y generación de contenido.
• Práctica (2 horas): Desarrollo de un chatbot para atención al cliente utilizando una de las plataformas estudiadas.

PARTE 2:

Sesión 9: Optimización de Procesos de Trabajo

• Teoría (2 horas): Automatización de tareas rutinarias y análisis de datos con IA.
• Práctica (2 horas): Implementación de un flujo de trabajo automatizado que integre herramientas de IA.

Sesión 10: SEO para Google y Bing con IA

• Teoría (2 horas): Cambios en las estrategias SEO con la integración de IA en buscadores. Uso de SGE de Google y Bing con IA.
• Práctica (2 horas): Análisis y optimización de un sitio web existente para mejorar su posicionamiento en buscadores con IA

Sesión 11: Diseño web orientado a la IA

• Teoría (2 horas): Principios de diseño web para optimización con IA. Importancia de la estructura de datos y contenido semántico.
• Práctica (2 horas): Creación de su propio currículum vitae utilizando Wordpress, incorporando plantillas y adaptaciones específicas para maximizar su visibilidad ante la inteligencia artificial de la nueva generación de buscadores.

Sesión 12: Introducción a la Generación de Imágenes con IA

• Teoría (2 horas): Visión general de herramientas como DALL-E, Midjourney, y otras aplicaciones de creación de imágenes con IA.
• Práctica (2 horas): Creación de imágenes para redes sociales y marketing utilizando DALL-E.

Sesión 13: Aplicaciones Avanzadas de Creación de Imágenes

• Teoría (2 horas): Profundización en técnicas avanzadas y personalización en la creación de imágenes con IA. Uso de prompts complejos y ajustes para generar imágenes específicas.
• Práctica (2 horas): Proyecto práctico donde los alumnos deberán generar material visual para una campaña de marketing digital específica, utilizando varias herramientas de IA

Sesión 14: Propiedad Intelectual y Contenido Generado por IA

• Teoría (2 horas): Fundamentos de la propiedad intelectual aplicados al contenido generado por IA. Diferencias entre el contenido creado por humanos y el generado por máquinas.
• Práctica (2 horas): Análisis de casos donde se discute la propiedad intelectual del contenido generado por IA, incluyendo escenarios reales y potenciales disputas legales.

Sesión 15: Cumplimiento con el RGPD y privacidad de datos

• Teoría (2 horas): Principios del RGPD aplicables al procesamiento de datos por IA. Derechos de los sujetos de datos y obligaciones de los responsables de tratamiento.
• Práctica (2 horas): Creación de un marco de cumplimiento RGPD para un proyecto de IA, considerando la recopilación, el procesamiento y la seguridad de los datos personales.

Sesión 16: Seguridad de la información en proyectos de IA

• Teoría (2 horas): Amenazas a la seguridad en el contexto de la IA. Métodos y herramientas para proteger los sistemas de IA y los datos que procesan.
• Práctica (2 horas): Implementación de medidas de seguridad en un proyecto de IA, incluyendo la encriptación de datos y el uso de autenticación y autorización.

Sesión 17: IA y sociedad: impacto ético y social

• o   Teoría (2 horas): Reflexión sobre el impacto social y ético de la IA. Discusión sobre el futuro del trabajo, la automatización, y el papel de la IA en la sociedad.
• Práctica (2 horas): Desarrollo de un ensayo o presentación que explore un tema ético específico relacionado con la IA, como la equidad algorítmica o el uso de IA en vigilancia.

Sesión 18: Análisis de la Competencia y definición de la cadena de valor con IA

• Teoría (2 horas): Uso de IA para análisis competitivo, monitorización de redes sociales, y análisis de sentimientos. Herramientas de IA para identificar tendencias y estrategias de la competencia. Aplicación de IA para el mapeo y optimización de la cadena de valor. Uso de datos y análisis predictivo para identificar áreas de mejora.
• Práctica (2 horas): Ejercicio práctico de análisis competitivo utilizando herramientas de IA. Los participantes identificarán competidores clave y sus estrategias.Creación de una cadena de valor para un caso de estudio, utilizando herramientas de IA para identificar y priorizar mejoras.

Sesión 19: Definición de la Estrategia

• Teoría (2 horas): Integración de IA en el desarrollo del Business Model Canvas y en la creación de Buyer Personas. Herramientas de IA para segmentación y análisis de clientes.
• Práctica (2 horas): Uso de IA para desarrollar un Business Model Canvas y crear Buyer Personas detalladas para un negocio.

Sesión 20: Innovación y Sostenibilidad

• Teoría (2horas): Aplicación de la IA para explorar y desarrollar los 10 tipos de innovación de Doblin. Identificación de oportunidades de innovación con IA. Uso de IA para identificar y aplicar los 17 ODS en estrategias empresariales. Herramientas de IA para sostenibilidad y análisis de impacto.
• Práctica (2 horas): Desarrollo de un proyecto de innovación aplicando IA para potenciar uno o varios de los 10 tipos de innovación. Integración de ODS en el plan de negocio utilizando IA para maximizar el impacto positivo.

Sesión 21: Marketing y comercialización

• Teoría (2 horas): Propósito de la Empresa, DAFO y 4Ps con IA. Diseño de Experiencias de Cliente y Plan de Marketing Digital con IA.
• Práctica (2 horas): Creación de un análisis DAFO y definición de las 4Ps para un caso práctico, utilizando herramientas de IA. Implementación de una campaña de marketing digital utilizando IA para la segmentación y personalización

Sesión 22: Plan de ejecución

• Teoría (2 horas): Introducción a la metodología de Objetivos y Resultados Clave (OKR) y Scrum para la gestión de proyectos con herramientas de IA.
• Práctica (2 horas): Creación de OKRs para un proyecto empresarial utilizando herramientas de IA para análisis predictivo y seguimiento del progreso. Utilización de una plataforma de gestión de proyectos basada en IA para planificar, ejecutar y monitorear un proyecto de negocio